AI驱动的API
简历/简历职位匹配分数
智能 AI 评分用于简历与职位的兼容性
轻松评估候选人与职位的匹配程度,使用SharpAPI的简历/CV与职位描述兼容性评分API。上传简历,提供职位描述,让我们强大的评分引擎根据20个关键招聘标准分析兼容性。
支持的简历文件 - 11种文件格式:
DOC, DOCX, TXT, RTF, PDF, JPG, JPEG, JPE, PNG, TIFF, TIF
是的 - 它能处理那些整个简历只是图片而不是文本的平面PDF。
此端点旨在帮助HR平台、招聘系统和ATS提供商即时量化简历与职位的匹配程度,使用AI驱动的自然语言处理和加权评分模型。
API为核心招聘标准提供结构化匹配分数,如技能、教育、经验、认证、软技能等。它还提供最关键匹配领域的可读解释,以支持更好的决策。
此API非常适合开发人员从事:
- 自动候选人筛选
- ATS集成
- 智能职位匹配算法
- HR分析仪表盘
CVMatchScore.com是使用此SharpAPI端点构建的。
通过实时将简历与职位描述进行匹配来查看其效果。👉 现场试用: https://cvmatchscore.com
AI 工作涉及两个关键步骤:
- 提交AI任务: 通过发送工作请求来启动流程。
- 监控和接收结果: 持续检查作业状态,并在成功完成后获取最终输出。
相关SDK/库
必须使用form-data作为参数名为file上传简历文件。您还必须提供一个content字符串,其中包含完整的职位描述。可选的language参数定义了解释输出语言(默认是英语)。
步骤 1. 提交兼容性评分请求
端点: POST - /api/v1/hr/resume_job_match_score
请求示例:
curl --location 'https://sharpapi.com/api/v1/hr/resume_job_match_score' \
--header 'Accept: application/json' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
--form 'file=@"Resume.pdf"' \
--form 'content="软件工程师 - 我们正在寻找一位精通 JavaScript、React 和 Node.js 的软件工程师,具备敏捷方法的经验。"' \
--form 'language="English"'
响应示例:
{
"status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/job/status/45da1abe-35a3-4628-ae70-e2cb48c084c2",
"job_id": "45da1abe-35a3-4628-ae70-e2cb48c084c2"
}
步骤 2. 监控和获取结果
端点: GET - /api/v1/hr/resume_match_score/job/status/:uuid
此端点返回简历与职位匹配工作的状态和结果。
结果示例:
{
"data": {
"type": "api_job_result",
"id": "2f17d9ef-dcbc-4521-9a20-6d9f41e58de8",
"attributes": {
"status": "success",
"type": "hr_resume_job_match_score",
"result": {
"match_scores": {
"overall_match": 65,
"skills_match": 80,
"experience_match": 90,
"education_match": 0,
"certifications_match": 0,
"job_title_relevance": 70,
"industry_experience_match": 85,
"project_experience_match": 75,
"technical_stack_match": 80,
"methodologies_match": 60,
"soft_skills_match": 75,
"language_proficiency_match": 100,
"location_preference_match": 50,
"remote_work_flexibility": 80,
"certifications_training_relevance": 0,
"years_experience_weighting": 90,
"recent_role_relevance": 60,
"management_experience_match": 100,
"cultural_fit_potential": 70,
"stability_score": 85
},
"explanations": {
"skills_match": "候选人具备强大的 PHP 和 MySQL 技能,与职位要求非常吻合。然而,缺少对 Laravel 经验的具体提及。",
"experience_match": "候选人拥有超过22年的编程经验,这非常相关并且超过了该职位的典型要求。",
"education_match": "简历中没有提供具体的教育背景,因此无法评估与职位要求的匹配度。",
"certifications_match": "简历中没有列出认证,因此无法评估与任何所需认证的匹配度。",
"language_proficiency_match": "候选人具备专业的英语工作能力,与职位对英语沟通技能的要求相匹配。"
}
}
}
}
}
支持的参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| file | 文件 | 简历/CV 文件(PDF、DOCX、TXT 等) |
| content | 字符串 | 纯文本的完整职位描述 |
| language | 字符串 | 解释的语言(默认为"英语") |
相关主题: 简历职位匹配,简历评分 API,CV 评分引擎,人力资源匹配软件,AI 招聘助手,申请人评分 API,ATS 兼容性匹配