KI-gesteuerte API

Lebenslauf/CV Job Übereinstimmungswert

Intelligente KI-Bewertung für die Kompatibilität von Lebensläufen und Stellenangeboten

Bewerten Sie mühelos, wie gut ein Kandidat zu einer Rolle passt, indem Sie die Lebenslauf/CV- & Stellenbeschreibungskompatibilitätsbewertung-API von SharpAPI verwenden. Laden Sie einen Lebenslauf hoch, geben Sie eine Stellenbeschreibung an und lassen Sie unsere leistungsstarke Bewertungs-Engine die Kompatibilität anhand von 20 wichtigen Einstellungskriterien analysieren.

Unterstützte Lebenslaufdateien - 11 Dateiformate:

DOC, DOCX, TXT, RTF, PDF, JPG, JPEG, JPE, PNG, TIFF, TIF

Und ja - es verarbeitet auch diese abgeflachten PDFs, bei denen der gesamte Lebenslauf nur aus Bildern anstelle von Text besteht.

Dieser Endpunkt ist darauf ausgelegt, HR-Plattformen, Rekrutierungssystemen und ATS-Anbietern zu helfen, die CV-zu-Job-Passung sofort mit KI-gestützter natürlicher Sprachverarbeitung und gewichteten Bewertungsmodellen zu quantifizieren.

Die API bietet strukturierte Übereinstimmungsbewertungen für zentrale Einstellungskriterien wie Fähigkeiten, Ausbildung, Erfahrung, Zertifikate, Soft Skills und mehr. Sie liefert auch lesbare Erklärungen für die kritischsten Übereinstimmungsbereiche, um bessere Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Diese API ist perfekt für Entwickler, die an folgenden Themen arbeiten:

Automatisierte Kandidatenscreenings
ATS-Integration
Intelligente Job-Matching-Algorithmen
HR-Analyse-Dashboards

CVMatchScore.com wurde mit diesem SharpAPI-Endpunkt erstellt.
Sehen Sie es in Aktion, indem Sie einen Lebenslauf in Echtzeit mit einer Stellenbeschreibung abgleichen.

👉 Probieren Sie es live aus: https://cvmatchscore.com

KI-Aufgaben umfassen zwei wichtige Schritte:

Übermittlung des KI-Jobs: Den Prozess einleiten, indem der Arbeitsauftrag gesendet wird.
Überwachen und Empfangen von Ergebnissen: Kontinuierliche Überprüfung des Auftragsstatus und Erhalt des endgültigen Ergebnisses nach erfolgreichem Abschluss.

Schritt 1. Übermitteln Sie die Kompatibilitätsbewertungsanfrage

Endpunkt: POST - /api/v1/hr/resume_job_match_score

ANFRAGEBEISPIEL:

curl --location 'https://sharpapi.com/api/v1/hr/resume_job_match_score' \
--header 'Accept: application/json' \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
--form 'file=@"Resume.pdf"' \
--form 'content="Software Engineer - Wir suchen einen Software Engineer, der sich mit JavaScript, React und Node.js auskennt und Erfahrung mit agilen Methoden hat."' \
--form 'language="English"'

ANTWORTBEISPIEL:

{
  "status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/job/status/45da1abe-35a3-4628-ae70-e2cb48c084c2",
  "job_id": "45da1abe-35a3-4628-ae70-e2cb48c084c2"
}

Schritt 2. Überwachen & Ergebnisse abrufen

Endpunkt: GET - /api/v1/hr/resume_match_score/job/status/:uuid

Dieser Endpunkt gibt den Status und das Ergebnis des Abgleichs zwischen Lebenslauf und Job zurück.

ERGEBNISBEISPIEL:

{
    "data": {
        "type": "api_job_result",
        "id": "2f17d9ef-dcbc-4521-9a20-6d9f41e58de8",
        "attributes": {
            "status": "success",
            "type": "hr_resume_job_match_score",
            "result": {
                "match_scores": {
                    "overall_match": 65,
                    "skills_match": 80,
                    "experience_match": 90,
                    "education_match": 0,
                    "certifications_match": 0,
                    "job_title_relevance": 70,
                    "industry_experience_match": 85,
                    "project_experience_match": 75,
                    "technical_stack_match": 80,
                    "methodologies_match": 60,
                    "soft_skills_match": 75,
                    "language_proficiency_match": 100,
                    "location_preference_match": 50,
                    "remote_work_flexibility": 80,
                    "certifications_training_relevance": 0,
                    "years_experience_weighting": 90,
                    "recent_role_relevance": 60,
                    "management_experience_match": 100,
                    "cultural_fit_potential": 70,
                    "stability_score": 85
                },
                "explanations": {
                    "skills_match": "Der Kandidat verfügt über starke PHP- und MySQL-Kenntnisse, die gut mit den Jobanforderungen übereinstimmen. Allerdings fehlt die spezifische Erwähnung von Laravel-Erfahrung.",
                    "experience_match": "Der Kandidat hat über 22 Jahre Programmiererfahrung, die sehr relevant ist und die typischen Anforderungen für die Rolle übertrifft.",
                    "education_match": "Im Lebenslauf ist kein spezifischer Bildungshintergrund angegeben, was es unmöglich macht, die Übereinstimmung mit den Jobanforderungen zu bewerten.",
                    "certifications_match": "Im Lebenslauf sind keine Zertifizierungen aufgeführt, daher kann die Übereinstimmung mit erforderlichen Zertifizierungen nicht bewertet werden.",
                    "language_proficiency_match": "Der Kandidat verfügt über professionelle Arbeitssprachkenntnisse in Englisch, die den Jobanforderungen für Englisch-Kommunikationsfähigkeiten entsprechen."
                }
            }
        }
    }
}

Unterstützte Parameter

Name	Typ	Beschreibung
file	Datei	Lebenslauf/CV-Datei (PDF, DOCX, TXT, etc.)
content	String	Vollständige Stellenbeschreibung im Klartext
language	String	Sprache für Erklärungen (Standard ist "Englisch")

Verwandte Themen: Lebenslauf-Job-Abgleich, Lebenslauf-Bewertungs-API, CV-Bewertungs-Engine, HR-Abgleichssoftware, KI-Einstellungsassistent, Bewerber-Bewertungs-API, ATS-Kompatibilitätsabgleich