Spam-Detektor

Spam-Filterungstest mit einem prozentualen Zuverlässigkeitswert sowie einer Erklärung.

Diese API ist ideal für Entwickler, die an Inhaltsmoderationstools, E-Mail-Filterung und sozialen Medienplattformen arbeiten. Sie automatisiert den Spam-Erkennungsprozess und trägt dazu bei, die Qualität und Integrität von nutzergenerierten Inhalten zu erhalten. Anwendungsfälle umfassen die Moderation von Forenbeiträgen, das Filtern von Spam-E-Mails und die Analyse von Benutzerkommentaren auf spamartige Inhalte.

KI-Aufgaben umfassen zwei wichtige Schritte:

  1. Übermittlung des KI-Jobs: Den Prozess einleiten, indem der Arbeitsauftrag gesendet wird.
  2. Überwachen und Empfangen von Ergebnissen: Kontinuierliche Überprüfung des Auftragsstatus und Erhalt des endgültigen Ergebnisses nach erfolgreichem Abschluss.


SharpAPI SOC 2 Type II

SharpAPI ist jetzt SOC 2 Typ II konform. Sie können Details bei unserem überprüfen Vertrauenszentrum-Portal.

Ihre Daten sind Ihre Daten. Erfahren Sie, wie wir sie schützen und die globalen Datenschutzstandards einhalten in unserem Datenverarbeitungs- und Konformitätsrichtlinie .

Schritt 1. Übermitteln Sie die AI-Job-Anfrage

Endpoint: POST - /api/v1/content/detect_spam

Attribut Typ Obligatorisch Beschreibung
content String Ja Geben Sie den Inhalt an, um zu prüfen, ob er Spam ist.

BEISPIEL ANTWORT:

{
  "status_url": "https://sharpapi.com/api/v1/content/translate/job/status/5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210",
  "job_id": "5de4887a-0dfd-49b6-8edb-9280e468c210"
}

Schritt 2. Überwachen und Abrufen der AI-Job-Ergebnisse

Endpoint: GET - /api/v1/content/detect_phones/job/status/:uuid

Ein Endpoint wird verwendet, um den Fortschritt des angeforderten API-Jobs zu überprüfen.

ERGEBNISBEISPIEL:

{
  "data": {
    "type": "api_job_result",
    "id": "f7d3eec2-7ba6-4104-9f30-ff418428de2c",
    "attributes": {
      "status": "success",
      "type": "content_detect_spam",
      "result": {
        "pass": false,
        "score": 85,
        "reason": "Die Nachricht scheint eine Werbung für Finanzdienstleistungen zu sein, was ein häufiges Merkmal von Spam ist."
      }
    }
  }
}